Skip to main content

Pål Morberg: Kunstig intelligens og hjerneslag

Kan kunstig intelligens brukes til å styrke diagnostikk og behandling av hjerneslag utenfor sykehus? Det skal lege og stipendiat Pål Morberg forske på de neste årene.

Person med symptomer på hjerneslag i CT-maskin.
Pål Morberg

Kunstig intelligens og hjerneslag

Pål Morberg

pal.morberg@norskluftambulanse.no

Periode
Pågående
Hovedveileder
Karianne Larsen, nevrolog og seniorforsker ved Nevrologisk avdeling, Oslo universitetssykehus og i Stiftelsen Norsk Luftambulanse
Medveiledere
Else Charlotte Sandset, overlege og seksjonsleder ved Seksjon for hjerneslag og generell nevrologi, Nevrologisk avdeling ved Oslo universitetssykehus
Bradley MacIntosh, professor ved University of Toronto, Canada, og seniorforsker i forskningsgruppen Computational Radiology & Artificial Intelligence (CRAI) ved Oslo universitetssykehus
Samarbeids­partnere
Oslo universitetssykehus, Universitetet i Oslo

Følg Pål:

ResearchGateCristin

Hva forsker du på?

Jeg forsker på hvordan vi kan bruke kunstig intelligens, eller KI, i arbeidet med å styrke diagnostikk og behandling av hjerneslag før pasienten når sykehuset. Enkelt forklart er KI teknologi som brukes til å gjenkjenne mønstre, ta beslutninger, løse problemer og lære av erfaring, omtrent slik mennesker gjør, men basert på data og algoritmer.

I mitt forskningsprosjekt er målet å skape en mer automatisert og datadrevet arbeidsflyt og et tolkningsstøtteverktøy for analyse av CT-bilder utenfor sykehus, slik at vi forhåpentligvis kan bidra til å redusere forsinkelser og dermed begrense skader etter hjerneslag.

Hvordan skal du finne ut av det?

Vi har som mål å utvikle KI-modeller som automatisk analyserer bildedata fra CT-skannere som er plassert i ambulanser.

Prosjektet har tre delprosjekter: Først bruker vi bilder og data som er samlet inn på sykehus for å trene KI-verktøy til å identifisere hjernestrukturer og knytte dem til pasientenes kliniske resultater. Deretter tilpasser vi verktøyene til bruk utenfor sykehus ved hjelp av CT-bilder tatt av slagpasienter i ambulanse.

Til slutt tester vi hvordan vi kan integrere dette automatiserte tolkningsverktøyet i slagkjeden utenfor sykehus, med mål om å bedre diagnostikk og behandling av slagpasienter ute i felt.

Hvorfor er dette viktig?

Hjerneslag er en av de vanligste årsakene til alvorlig funksjonshemming og død på verdensbasis, og rask behandling er avgjørende. Ved å forbedre de prehospitale arbeidsprosessene kan vi redusere tiden det tar å gi pasienten riktig behandling. Dette kan bidra til å redde liv, redusere varige skader og gi bedre prognoser for de som rammes.

Relaterte saker: